Lise öğrencisi, maske takmayanları tespit eden yazılım geliştirdi

İstanbul’da yaşayan 12’inci sınıf öğrencisi Saner Çakır (18), kalabalık alanlarda maske takılıp takılmadığını tespit edebilen bir yazılım geliştirdi. Projeyi hayata geçirmeye, yaz tatilini geçirdiği Bodrum’da karar verdiğini söyleyen Saner Çakır, “Bu yaz tüm ikazlara karşın Bodrum’da pek çok kişinin maske takma konusunda hassas davranmadığına şahit oldum. Maalesef beşerler maske takmayarak sırf kendilerinin değil, hepimizin hayatını tehlikeye atıyor. Öbür taraftan bilhassa kalabalık ortamlarda maske takmayanları tespit etmek pek de kolay değil. Bunun üzerine ne yapabileceğimi düşündüm. Birinci etapta internet ortamı üzerinden eriştiğim beş bin adet maskeli ve maskesiz yüz fotoğrafı üzerinde çalışmaya başladım. Çeşitli programları kullanarak bir derin öğrenme (Deep learning) modeli oluşturdum. Bu model ile fotoğraf, görüntü, güvenlik kamerası, drone yahut kamera yayınları ile insanların maske takıp takmadıkları tespit edilebiliyor. Uygulama toplu taşıma üzere kamusal alanlarda yahut konser üzere kalabalık etkinliklerde rahatlıkla kullanılabilir. Yazılım çok yüksek doğruluk oranıyla çalışıyor, yaptığım testlerde yüzde 99’un üzerine ulaştım” dedi.  

Drone programlama ve makine öğrenmesi üzerine de çalışıyor 

Programlama ve bilgi üzerine çalışmalarına lise birinci sınıfta başladığını anlatan Çakır, şöyle devam etti; “Ortaokul yıllarında gayem uzay ve uçak mühendisi olmaktı lakin dokuzuncu sınıfta bir üniversitenin düzenlediği kursa katılınca, bilgisayar, programlama ve bilgi sürece üzerine çalışmaya karar verdim. Birinci başlarda görüntü ve kitaplar, akabinde çevrim içi kurslar aracılığıyla farklı programlama lisanlarını öğrenmeye başladım. Akabinde arama kurtarma drone’ları için termal imajlarda insanları tanıma, kamera manzarasındaki bir nesne yahut insanı takip etme üzere özelliklere sahip bilgisayarlı görü (Computer vision) projeleri geliştirmeye başladım.

Sonra yeniden çevrim içi platformlardan öğrenerek, QR kod doğrulaması ile teslimat drone’u, büsbütün otonom bireyleri takip edebilen görüntü kayıt drone’u üzere geliştirmeler yaptım. Bu yıl ise bilgisayar görüsü üzerinde çok değerli bir gelişme olan makine öğrenmesi (Machine learning) üzerine çalışmaya başladım, bu da maske projemi geliştirmemin yolunu açtı. Gayem yurt içinde yahut yurt dışında, bu alanlarda kendimi geliştirebileceğim bir üniversiteyi kazanmak ve akademik imkânlarla çalışmalarımı daha da ileriye taşımak.” 

Geri
Instagram
Facebook
Superbox